科技制造

核心痛点

 

行业重参数、轻体验，端侧 AI 功能 “炫技多于实用”；用户真实需求（续航、离线智能、隐私安全）与产品规划脱节；厂商盲目堆料，换机意愿低迷、高端化与差异化难落地。

 

调研方法

 

基础人口数据：按年龄 / 职业 / 收入分层，刻画人群结构；实地走访 + 沉浸式研究：一线用户真实场景长期观察、行为记录；定性深度访谈 + 焦点座谈：挖掘 AI 功能痛点、期望与付费意愿；AI 大数据分析：行为日志、语义挖掘、需求聚类与机会点建模。

 

数据成果

 

明确续航、离线 AI、隐私保护为用户前三大刚需，优先级高于影像参数；建立端侧 AI 体验指标体系，识别6 大高价值实用场景（办公、出行、健康等）；输出不同价位段用户画像与功能偏好，给出高端 / 中端 / 入门级产品定义模板。

 

落地方案

 

产品侧：以 “实用 AI + 长续航” 为核心，精简无效参数、强化离线能力；营销侧：用生活化语言翻译技术指标，主打场景化价值而非跑分；迭代侧：建立用户体验长效监测机制，驱动端侧 AI 功能持续优化。