科技制造
新能源汽车场景续航与补能体验用户深度研究
日期:2026-05-21 浏览次数:71
核心痛点
实验室 CLTC 续航与真实路况 / 低温 / 高速偏差大,用户 “续航焦虑” 突出、信任度下滑;补能网络冷热不均、兼容性差、等待久,节假日补能体验崩盘;车企重参数、轻场景,智能补能与续航管理策略脱离用户日常,体验割裂;缺乏 “场景化续航 + 补能体验” 一体化评估体系,产品与服务升级无精准依据。
调研方法
基础人口统计:按城市 / 气候 / 出行半径 / 充电条件分层,刻画用户基线;实地调研访问:全国多城商圈 / 社区 / 高速服务区一对一深度访谈,采集真实用车痛点;沉浸式研究:跟车实测(冬夏 / 高低速 / 不同路况),连续 7 天全场景行为记录;定性焦点座谈:多组用户研讨续航感知、补能决策、付费意愿与情感诉求;AI 大数据分析:OBD 车况 + 充电日志 + APP 行为 + 舆情,建模场景化续航衰减与补能效率。
数据成果
量化6 大核心场景续航衰减系数(低温 - 35%、高速 - 25%、满载 - 18% 等),建立真实续航换算模型;识别补能 “三高一低” 痛点:高峰等待长(>60min)、高速兼容性差(<65%)、私桩安装难(40% 小区受限)、超充损耗认知低;明确用户优先级:真实续航>补能便捷>价格>智能化,纠正 “参数至上” 偏差;输出3 类人群体验画像(市区通勤 / 长途自驾 / 无桩用户)与差异化需求阈值。
落地方案
产品端:开发场景化续航显示与智能能耗管理,优化低温 / 高速电池策略;补能生态:优先布局高速超充 + 社区慢充双网络,打通多品牌桩兼容性与预约系统;营销端:用 “真实场景续航” 替代实验室数据,透明标注衰减条件,重建用户信任;迭代端:搭建续航 - 补能体验实时监测平台,驱动 OTA 与服务持续优化。