科技制造

核心痛点

 

行业多以专业技术参数作为评判标准，脱离大众实际使用场景，普通用户难以读懂、不会选型；技术标准与日常使用体验脱节，产品研发、市场推广、民生适配缺乏人性化衡量依据，技术价值无法有效落地于民。

 

调研方法

 

依托人口统计数据划分不同人群使用特征，搭建人群应用基准；开展实地走访与用户深度访谈，收集真实日常使用感受与行为习惯；组织定性研讨座谈，梳理技术参数与生活体验对应关系；运用 AI 大数据完成指标归类、维度匹配与双向换算建模。

 

数据成果

 

完成专业技术指标生活化拆解与层级划分，建立双向对应换算体系；形成通用型生活体验评价标尺，实现硬核参数通俗化解读；明确不同人群适配标准，补齐技术民用化转化研究空白。

 

落地方案

 

建立统一转化标准，形成可通用的指标转换规范；优化产品研发逻辑，以生活体验反向校准技术设计方向；简化市场宣传表述，用大众易懂生活语言替代专业参数；建立长效迭代机制，结合用户体验持续完善指标体系。