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      近前，艾力森对使用AI合成数据做市场分析再次做出明确的界定。

      艾力森规定：使用AI合成数据做市场分析，可以用于项目前期的初步筛查和方向性预判分析及定量数据的辅助参考，并明确标注数据来源及参考风险，而严禁使用AI合成数据做任何正式决策研究的结论性分析。

三层光谱：

安全区：预研、测试、假设、扩稀缺小样本（混合 + 校验）；

谨慎区：相对偏好 / 概念排序，必须标注方法 + 真人小样本验证；

禁止区：正式总体推断、细分、追踪、驱动、定性洞见、高 stakes 决策。

      艾力森基于项目实践，并基于对2024—2026年间发表的关键实证研究的系统梳理，得出核心判断是：合成数据分析法明显存在缺陷，当前处于“条件性工具”阶段，而非“确立的专业方法”。 

      项目实践中，合成数据无法得出真实样本的个性化、变化性的结果，更无法给出消费者情绪性、情感性的分析。尽管它在特定边界内（探索性研究、方向性判断、仪器测试）已有可验证的实用价值，但其实践和理论支撑都不充分，且系统性偏差机制尚无法充分理解，不同的AI模型间的结果更没法建立可比性。因此，它目前属于既不是“根本不能用”，也远未达到可以脱离人类数据独立使用的成熟度。

      另外，《营销分析杂志》2026年的研究议程给出了一个恰当的定性：合成数据展现了“相当大的前景”，但也揭示了“系统性差异，需要在合成数据成为营销研究工具箱中一个确立的组成部分之前进行更多的调查”。这一判断与艾力森公司的结论一致：合成数据分析法有前景、有条件可辅助使用、但可靠性、风险性尚未确立。 任何将其作为独立决策依据的使用，在当前阶段都是方法论上不负责任的。